本文要点
RAG 知识问答先检索相关资料，再根据检索结果生成回答。资料切分、来源引用、权限过滤和效果评估需要共同设计，资料不足时应说明边界并交给人工确认。
RAG 解决的是资料依据问题
企业知识问答通常需要读取产品手册、制度和项目资料。RAG 会先检索相关内容，再把资料片段提供给模型生成回答，从而减少脱离企业事实的内容。
资料处理决定检索质量
- 按语义和章节切分长文档
- 保留标题、版本和来源信息
- 为不同岗位设置访问范围
- 用真实问题测试命中结果
回答要带来源和不确定提示
当资料不足或版本冲突时，系统应该说明依据不足并请求人工确认。对重要业务问题，回答最好提供原文出处和更新时间。
评估方法：不要只看回答是否流畅，还要检查是否命中正确资料、是否越权和是否能够被复核。